Durchschnittliche Standardabweichung

Standardabweichung (StdDev) Der technische Indikator Standardabweichung (StdDev) misst die Marktvolatilität. Dieser Indikator charakterisiert die Skalierung der Preisänderungen im Zusammenhang mit dem Moving Average. Wenn daher der Indikatorwert groß ist, ist der Markt volatil, und die Barwerte sind in Bezug auf den gleitenden Durchschnitt eher verteilt. Wenn der Indikatorwert nicht groß ist, bedeutet dies, dass die Marktvolatilität niedrig ist und die Barwerte eher dem gleitenden Durchschnitt entsprechen. Normalerweise wird dieser Indikator als Bestandteil anderer Indikatoren verwendet. Wenn also Bollinger-Bänder berechnet werden, wird der Wert der Symbol-Standardabweichung zu seinem Moving Average addiert. Das Marktverhalten stellt den Austausch hoher Handelsaktivitäten und langwierigen Marktes dar. Der Indikator kann daher leicht interpretiert werden: Wenn sein Wert zu niedrig ist, d. H. Der Markt ist absolut inaktiv, ist es sinnvoll, eine Spike bald anders zu erwarten, wenn sie extrem hoch ist, bedeutet dies höchstwahrscheinlich, dass die Aktivität bald zurückgehen wird. Berechnung: Wobei: StdDev (i) Standardabweichung des aktuellen Balkens SQRT Quadratwurzel AMOUNT (ji - N, i) Summe der Quadrate von ji - N bis i N Glättungsperiode ApPRICE (j) der angewandte Preis des j-ten Balkens MA (ApPRICE (i), N, i) irgendein gleitender Durchschnitt des aktuellen Balkens für N Perioden ApPRICE (i) der angewandte Preis des aktuellen Balkens. Quellcode Vollständige MQL4-Quelle der Standardabweichung ist in der Codebasis verfügbar: Standardabweichung Warnung: Alle Rechte an diesen Materialien sind von MetaQuotes Software Corp reserviert. Das Kopieren oder Nachdrucken dieser Materialien ist ganz oder teilweise verboten C-Methode, um Bollinger-Bänder für jeden Punkt (gleitender Durchschnitt, Aufwärtsband, Abwärtsband) zu berechnen. Wie Sie sehen können, verwendet diese Methode 2 für Schleifen, um die sich bewegende Standardabweichung mit dem gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Es verwendete, eine zusätzliche Schleife zu enthalten, um den gleitenden Durchschnitt über den letzten n Perioden zu berechnen. Dieses konnte ich entfernen, indem ich den neuen Punktwert zu totalaverage am Anfang der Schleife addierte und den i - n Punktwert am Ende der Schleife entfernte. Meine Frage ist jetzt grundsätzlich: Kann ich die verbleibende innere Schleife in einer ähnlichen Weise, wie ich mit dem gleitenden Durchschnitt gehandhabt, gefragt, Jan 31 13 um 21:45 Die Antwort ist ja, können Sie. Mitte der 80er Jahre entwickelte ich einen solchen Algorithmus (wahrscheinlich nicht original) in FORTRAN für eine Prozessüberwachungs - und Steuerungsanwendung. Leider, das war vor mehr als 25 Jahren und ich kann mich nicht erinnern, die genaue Formeln, aber die Technik war eine Erweiterung der eine für bewegte Durchschnitte, mit Berechnungen zweiten Ordnung anstelle von nur linear. Nach dem Betrachten des Codes einige, denke ich, dass ich suss heraus, wie ich es damals getan habe. Beachten Sie, wie Ihre innere Schleife macht eine Summe von Squares: in viel die gleiche Weise, dass Ihr Durchschnitt ursprünglich hatte eine Summe von Werten Die beiden einzigen Unterschiede sind die Reihenfolge (seine Macht 2 statt 1) ​​und dass Sie den Durchschnitt subtrahieren Jeder Wert, bevor Sie es quadrieren. Nun, die unzertrennlich aussehen könnte, aber in der Tat können sie getrennt werden: Nun ist das erste Wort nur eine Summe von Squares, behandeln Sie das auf die gleiche Weise, dass Sie die Summe der Werte für den Durchschnitt. Der letzte Term (k2n) ist nur der Durchschnitt quadratisch mal der Periode. Da Sie das Ergebnis durch die Periode ohnehin teilen, können Sie einfach die neue durchschnittliche Quadrat ohne die zusätzliche Schleife hinzufügen. Schließlich können im zweiten Term (SUM (-2vi) k), da SUM (vi) total kn, dann können Sie es in diese ändern: oder nur -2k2n. Die das zweifache des durchschnittlichen Quadratwinkels beträgt, sobald die Periode (n) erneut unterteilt ist. Also die endgültige kombinierte Formel ist: (achten Sie darauf, die Gültigkeit davon zu überprüfen, da ich es von der Spitze des Kopfes ableiten) Und die Einbeziehung in Ihren Code sollte etwa so aussehen: Das Problem mit Ansätzen, die die Summe der Quadrate zu berechnen Dass es und das Quadrat der Summen ziemlich groß werden kann, und die Berechnung ihres Unterschiedes kann einen sehr großen Fehler einführen. So lasst uns etwas Besseres denken. Für warum dies erforderlich ist, finden Sie in der Wikipedia-Artikel auf Algorithmen für die Berechnung von Varianz und John Cook auf Theoretische Erklärung für numerische Ergebnisse) Erstens, anstatt die Berechnung der stddev lässt sich auf die Varianz. Sobald wir die Varianz haben, ist stddev nur die Quadratwurzel der Varianz. Angenommen, die Daten befinden sich in einem Array mit dem Namen x, das ein n-großes Fenster rollt, um eins kann man sich denken, indem man den Wert von x0 entfernt und den Wert von xn addiert. Die Mittelwerte von x0..xn-1 und x1..xn können durch beziehungsweise bezeichnet werden. Die Differenz zwischen den Varianzen von x0..xn-1 und x1..xn ist nach dem Auslösen einiger Ausdrücke und der Anwendung von (ab) (ab) (ab): Daher wird die Varianz durch etwas gestört, das Sie nicht aufrechterhalten muss Summe der Quadrate, die besser für numerische Genauigkeit ist. Sie können den Mittelwert und die Varianz einmal am Anfang mit einem geeigneten Algorithmus berechnen (Welfords-Methode). Danach müssen Sie jedes Mal, wenn Sie einen Wert im Fenster x0 durch ein anderes xn ersetzen müssen, den Durchschnitt und die Varianz wie folgt aktualisieren: Vielen Dank dafür. Ich benutzte es als Grundlage für eine Umsetzung in C für die CLR. Ich entdeckte, dass in der Praxis können Sie so aktualisieren, dass newVar ist eine sehr kleine negative Zahl, und die sqrt fehlschlägt. Ich führte eine if, um den Wert auf Null für diesen Fall zu begrenzen. Nicht Idee, aber stabil. Dies trat auf, wenn jeder Wert in meinem Fenster den gleichen Wert hatte (ich benutzte eine Fenstergröße von 20 und der Wert in Frage 0,5 war, falls jemand es versuchen und reproduzieren will) ndash Drew Noakes Jul 26 13 at 15:25 Ive (Und dazu beigetragen, dass die Bibliothek) für etwas sehr ähnliches. Seine Open-Source, Portierung auf C sollte einfach sein, wie Laden-gekauft Pie (haben Sie versucht, einen Kuchen aus dem Nichts). Überprüfen Sie es: commons. apache. org/math/api-3.1.1/index. Sie haben eine StandardDeviation Klasse. Gehen Sie in die Stadt antwortete Jan 31 13 at 21:48 You39re willkommen Ich didn39t haben die Antwort you39re suchen. Ich definitiv didn39t bedeuten, vorzuschlagen, Portierung der gesamten Bibliothek Nur die mindestens erforderlichen Code, der ein paar hundert Zeilen oder so sein sollte. Beachten Sie, dass ich keine Ahnung, was juristische / copyright Beschränkungen apache hat auf diesem Code, so you39d haben, um zu überprüfen, dass aus. Wenn Sie es verfolgen, hier ist der Link. So dass Abweichung FastMath ndash Jason Jan 31 13 am 22:36 Die meisten wichtigen Informationen wurde bereits oben gegeben --- aber vielleicht ist dies immer noch von allgemeinem Interesse. Eine winzige Java-Bibliothek zur Berechnung von gleitendem Durchschnitt und Standardabweichung finden Sie hier: github / tools4j / meanvar Die Implementierung basiert auf einer Variante der oben erwähnten Welfords-Methode. Methoden zum Entfernen und Ersetzen von Werten wurden abgeleitet, die für das Verschieben von Wertfenstern verwendet werden können. Technische Diagrammindikatoren und - studien Beschreibungen, Formeln, Parameter und andere Hilfe für die Indikatoren und Studien, die von der unten aufgeführten Barchart-Technischen Tabelle verwendet werden, finden. Technische Charts und Classic Charts haben jeweils ihr eigenes Studium. Ansicht Classic Chart Indicators Interactive Charts. Jedoch teilen viele der gleichen Studien mit Technical Charts. Einige der Parameter können zwischen den beiden Versionen von Diagrammen etwas unterschiedlich sein. Soweit nicht anders angegeben, sind die in dieser Dokumentation dargestellten Parameter diejenigen, die vom Technischen Chart-Programm verwendet werden. Technische Indikatoren und Studien nur in interaktiven Charts verfügbar Wenn Sie zwischen technischen, interaktiven oder klassischen Diagrammen wechseln, werden alle bereits auf dem Diagramm befindlichen Studien entfernt, da die Indikatoren nicht übertragen werden. Hinweis: Wenn Sie mehrere gleitende Durchschnitte in einem Diagramm hinzufügen, werden die Zeilen in dieser Reihenfolge eingefärbt: rot, grün, blau, lila, orange. Beim Hinzufügen eines Indikators zu einem Technischen Chart können Sie die Parameter der Studie ändern, indem Sie auf den Indikatornamen klicken. Der Bereich wird erweitert, und Sie können die Parameter Ihrer Wahl eingeben. Standardabweichungstyp. Standalone Standardabweichung ist ein statistischer Begriff, der einen guten Hinweis auf die Volatilität liefert. Es misst, wie weit die Werte (zum Beispiel die Schlusskurse) aus dem Mittel verteilt sind. Dispersion ist die Differenz zwischen dem tatsächlichen Wert (Schlusskurs) und dem Durchschnittswert (mittlerer Schlusskurs). Je größer der Unterschied zwischen den Schlusskursen und dem Durchschnittspreis ist, desto höher ist die Standardabweichung und desto höher die Volatilität. Je näher die Schlusskurse dem Durchschnittspreis entsprechen, desto geringer die Standardabweichung und desto geringer die Volatilität. Die Schritte zur Berechnung einer 20-Perioden-Standardabweichung sind wie folgt: Berechnen Sie den einfachen Mittelwert (Mittelwert) des Schlusskurses. D. h. Summe der letzten 20 Schlusskurse und dividiert durch 20. Für jeden Zeitraum subtrahieren Sie den durchschnittlichen Schlusskurs vom tatsächlichen Schlusskurs. Dies gibt uns die Abweichung für jede Periode. Quadrat jede Periodenabweichung. Summe der quadrierten Abweichungen. Teilen Sie die Summe der quadrierten Abweichungen durch die Anzahl der Perioden (20 in unserem Beispiel unten). Die Standardabweichung ist dann gleich der Quadratwurzel dieser Zahl. Die 20-fache Standardabweichung für die obigen Daten ist 6.787. Beachten Sie, dass dies die Vollversion der Standardabweichung ist. Es gibt eine andere Art der Standardabweichung Berechnung, die verwendet wird, wenn Sie eine statistische Stichprobe einer Bevölkerung, aber diese Version nicht in der technischen Analyse verwendet wird, da alle Datenpunkte bekannt sind. Periode (20) - die Anzahl der Balken auf dem ChartMoving Standardabweichung Verschieben der Standardabweichung ist eine statistische Messung der Marktvolatilität. Es macht keine Vorhersagen der Marktrichtung, aber es kann als ein Bestätigungsindikator dienen. Sie geben die Anzahl der zu verwendenden Perioden an, und die Studie berechnet die Standardabweichung der Preise vom gleitenden Durchschnitt der Preise. Es wird durch Berechnen eines n-Zeit-Zeitraums einfacher verschiebender Mittelwert des Datenelements abgeleitet. Dann summiert er die Quadrate der Differenz zwischen dem Datenelement und seinem verschiebenden Mittelwert über jede der vorhergehenden n Zeitperioden. Schließlich teilt er diese Summe durch n und berechnet die Quadratwurzel dieses Ergebnisses. Eigenschaften Zeitraum: Die Anzahl der Balken in einem Diagramm. Wenn das Diagramm Tagesdaten anzeigt, dann bedeutet Periode Tage in Wochendiagrammen, die Periode steht für Wochen und so weiter. Die Anwendung verwendet einen Standardwert von 20. Aspekt: ​​Das Feld Symbol, auf dem die Studie berechnet wird. Feld ist auf Default gesetzt, das beim Betrachten eines Diagramms für ein bestimmtes Symbol dasselbe ist wie Schließen. Interpretation Standardabweichungswerte steigen deutlich, wenn der analysierte Kontraktindikator den Wert dramatisch verändert. Wenn die Märkte stabil sind, sind niedrige Standardabweichungswerte normal. Niedrige Standardabweichungswerte typischerweise tendieren dazu, bevor signifikante Aufwärtsänderungen im Preis auftreten. Analysten sind sich einig, dass hohe Volatilität ein Teil der Top-Tops ist, während niedrige Volatilität begleitet große Böden. Quelle: FutureSource View Weitere technische Analysen Studien Primary Sidebar Erhöhen Sie Ihre Trading Aktuelle Tweets Brauchen Sie eine Strategie für bearish Märkte Senior Broker John Payne erklärt, wie die Verwendung von Bär Spreads: t. co/PmeOJ6bDnM Vor 40 Minuten über Puffer Oktober WASDE ist jetzt Get Den Bericht hier: t. co/eth1LsRX5k Zeit vor 5 Stunden über Puffer Sein WASDE WednesdayLearn, zum des heutigen Berichts zu verwenden, um deinen Handel mit unserem Futures-Händler-Führer zur WASD zu informieren t. co/yV2fUlJVxr Zeit vor 7 Stunden über Puffer Copyright xA9 2016 xB7 Daniels Handel. Alle Rechte vorbehalten. Dieses Material wird als Aufforderung zur Eintragung eines Derivatgeschäfts vermittelt. Dieses Material wurde von einem Daniels Trading Broker bereit, die Forschung Marktkommentar und Handel Empfehlungen im Rahmen seiner Aufforderung jedoch für Geschäfte für Konten und Aufforderung zur Abgabe bereitstellt, Daniels Handels keine Forschungsabteilung unterhalten, wie in CFTC Rule 1.71 definiert. Daniels Trading, seine Auftraggeber, Makler und Mitarbeiter können in Derivate auf eigene Rechnung oder auf Rechnung anderer Handel. Aufgrund verschiedener Faktoren (wie Risikotoleranz, Margin-Anforderungen, Handelsziele, kurzfristig vs. langfristige Strategien, technische vs. fundamentale Marktanalyse und anderen Faktoren), wie der Handel in der Initiierung oder der Liquidation von Positionen kann, die anders sind Oder den darin enthaltenen Stellungnahmen und Empfehlungen widersprechen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Indikator für die zukünftige Wertentwicklung. Das Verlustrisiko im Handelsterminkontrakte oder Warenoptionen können erheblich sein, und daher sollten Anleger die Gefahren, die mit Leveraged Positionen beteiligt verstehen und Verantwortung für die Risiken im Zusammenhang mit solchen Anlagen und für ihre Ergebnisse übernehmen müssen. Sie sollten sorgfältig prüfen, ob dieser Handel für Sie geeignet ist im Hinblick auf Ihre Umstände und finanziellen Ressourcen. Sie sollten die Risikoveröffentlichungsseite lesen, auf die unter www. DanielsTrading unten auf der Homepage zugegriffen wird. Daniels Trading ist weder Mitglied noch unterstützt es ein Handelssystem, einen Newsletter oder einen ähnlichen Dienst. Daniels Trading übernimmt keine Gewährleistung oder Überprüfung von Leistungsansprüchen, die von solchen Systemen oder Diensten gemacht werden. Bollinger Bands Bollinger Bands Einführung Die von Bollinger entwickelten Bollinger Bands sind Volatilitätsbänder, die über und unter einem gleitenden Durchschnitt platziert sind. Die Volatilität basiert auf der Standardabweichung. Der sich ändert, wenn die Volatilität zunimmt und abnimmt. Die Banden erweitern sich automatisch, wenn die Volatilität sinkt und die Volatilität sinkt. Diese dynamische Natur der Bollinger-Bänder bedeutet auch, dass sie auf verschiedenen Wertpapieren mit den Standardeinstellungen verwendet werden können. Für Signale können Bollinger-Bänder verwendet werden, um M-Tops und W-Bottoms zu identifizieren oder um die Stärke des Trends zu bestimmen. Signale, die von der Verengung der Bandbreite abgeleitet sind, werden im Chartschulartikel auf BandWidth besprochen. Hinweis: Bollinger Bands ist ein eingetragenes Warenzeichen von John Bollinger. SharpCharts Berechnung Bollinger Bands bestehen aus einem mittleren Band mit zwei äußeren Bändern. Das mittlere Band ist ein einfacher gleitender Durchschnitt, der üblicherweise auf 20 Perioden eingestellt ist. Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird verwendet, da die Standardabweichungsformel auch einen einfachen gleitenden Durchschnitt verwendet. Die Rückblickperiode für die Standardabweichung ist die gleiche wie für den einfachen gleitenden Durchschnitt. Die äußeren Bänder sind üblicherweise 2 Standardabweichungen oberhalb und unterhalb des mittleren Bandes eingestellt. Die Einstellungen können an die Merkmale bestimmter Wertpapiere oder Handelsstile angepasst werden. Bollinger empfiehlt kleine Anpassungen des Standardabweichungsmultiplikators. Das Ändern der Anzahl der Perioden für den gleitenden Durchschnitt beeinflusst auch die Anzahl der Perioden, die für die Berechnung der Standardabweichung verwendet werden. Daher sind nur kleine Anpassungen für den Standardabweichungsmultiplikator erforderlich. Eine Erhöhung des gleitenden Durchschnittszeitraums würde automatisch die Anzahl der Perioden erhöhen, die zur Berechnung der Standardabweichung verwendet wurden, und würde auch eine Erhöhung des Standardabweichungsmultiplikators rechtfertigen. Bei einer 20-tägigen SMA - und 20-Tage-Standardabweichung wird der Standardabweichungsmultiplikator auf 2 gesetzt. Bollinger schlägt vor, den Standardabweichungsmultiplikator für ein 50-Perioden-SMA auf 2,1 zu erhöhen und den Standardabweichungsmultiplikator für eine 10-Periode auf 1,9 zu verringern SMA. Signal: W-Bottoms W-Bottoms waren Teil von Arthur Merrill039s Arbeit, die 16 Muster mit einer grundlegenden W-Form identifiziert. Bollinger verwendet diese verschiedenen W-Muster mit Bollinger-Bändern, um W-Bottoms zu identifizieren. Ein W-Bottom bildet sich in einem Abwärtstrend und umfasst zwei Reaktionskrümmungen. Insbesondere sucht Bollinger nach W-Bottoms, wo die zweite Tiefe niedriger als die erste ist, aber über dem unteren Band liegt. Es gibt vier Schritte, um ein W-Bottom mit Bollinger Bands zu bestätigen. Zunächst bildet sich eine geringe Reaktion. Dieser Tiefstand ist in der Regel, aber nicht immer, unter dem unteren Band. Zweitens gibt es einen Sprung auf das mittlere Band. Drittens gibt es einen neuen Preis niedrig in der Sicherheit. Diese Tiefe hält über dem unteren Band. Die Fähigkeit, über dem unteren Band auf dem Test zu halten zeigt weniger Schwäche auf dem letzten Rückgang. Viertens wird das Muster mit einer starken Abweichung vom zweiten Tiefstand und einem Widerstandsbruch bestätigt. Diagramm 2 zeigt Nordstrom (JWN) mit einem W-Bottom im Januar-Februar 2010. Zuerst bildete die Aktie eine Reaktion niedrig im Januar (schwarzer Pfeil) und brach unter dem unteren Band. Zweitens gab es einen Bounce zurück über dem mittleren Band. Drittens zog die Aktie unter ihren Januar-Tiefpunkt und hielt über dem unteren Band. Obwohl die 5-Feb-Spitze niedrig das untere Band brach, werden Bollinger-Bänder mit Schlusskursen berechnet, so dass Signale auch auf Schlusskursen basieren sollten. Viertens stieg die Aktie mit einem wachsenden Volumen Ende Februar und brach über dem frühen Februar hoch. Diagramm 3 zeigt Sandisk mit einem kleineren W-Bottom im Juli-August 2009. Signal: M-Tops M-Tops waren auch Teil von Arthur Merrill039s Arbeit, die 16 Muster mit einer grundlegenden M-Form identifizierten. Bollinger verwendet diese verschiedenen M-Muster mit Bollinger-Bändern, um M-Tops zu identifizieren. Nach Bollinger, Tops sind in der Regel komplizierter und ausgezogen als Böden. Doppelte Oberseiten, Kopf-und Schultermuster und Diamanten stellen sich entwickelnde Oberseiten dar. In seiner einfachsten Form ähnelt ein M-Top einem Doppeldeckel. Die Reaktionshöhen sind jedoch nicht immer gleich. Das erste Hoch kann höher oder niedriger als das zweite Hoch sein. Bollinger schlägt vor, nach Zeichen der Nicht-Bestätigung zu suchen, wenn eine Sicherheit neue Höchststände macht. Dies ist im Grunde das Gegenteil der W-Bottom. Eine Nicht-Bestätigung erfolgt in drei Schritten. Erstens, eine Sicherheit schmiedet eine Reaktion hoch über dem oberen Band. Zweitens gibt es einen Rückzug zum mittleren Band. Drittens, die Preise bewegen sich über dem vorherigen Hoch, aber nicht erreichen das obere Band. Dies ist ein Warnzeichen. Die Unfähigkeit der zweiten Reaktion hoch, die obere Bande zu erreichen, zeigt einen abnehmenden Impuls, der eine Trendumkehr vorhersagen kann. Die endgültige Bestätigung erfolgt mit einem Support Break oder einem bärischen Indikatorsignal. Abbildung 4 zeigt Exxon Mobil (XOM) mit einem M-Top im April-Mai 2008. Die Aktie bewegt sich im April über die obere Bande. Es gab einen Pullback im Mai und dann einen weiteren Push über 90. Obwohl die Aktie bewegt sich über dem oberen Band auf einer Intraday-Basis, schloss es nicht über dem oberen Band. Die M-Top wurde mit einer Support-Pause zwei Wochen später bestätigt. Beachten Sie auch, dass MACD eine bärische Divergenz bildete und unterhalb seiner Signalleitung zur Bestätigung zog. Tabelle 5 zeigt Pulte Homes (PHM) innerhalb eines Aufwärtstrends im Juli-August 2008. Preis überschritten die obere Band Anfang September, um den Aufwärtstrend zu bestätigen. Nach einem Pullback unterhalb der 20-tägigen SMA (mittlere Bollinger Band) bewegte sich die Aktie auf ein höheres Hoch über 17. Trotz dieses neuen High für den Umzug übersteigt der Kurs das obere Band nicht. Das blitzte ein Warnzeichen. Das Lager brach Unterstützung eine Woche später und MACD bewegte seine Signallinie. Beachten Sie, dass diese M-Top ist komplexer, da es niedrigere Reaktionshöhen auf beiden Seiten des Peaks (blauer Pfeil). Diese sich entwickelnde Oberseite bildete ein kleines Kopf-Schultermuster. Signal: Walking the Bands Moves über oder unter den Bändern sind keine Signale per se. Wie Bollinger sagt, sind Bewegungen, die die Bänder berühren oder übersteigen, keine Signale, sondern Markierungen. Auf dem Gesicht zeigt ein Zug zum oberen Band Kraft, während eine scharfe Bewegung zum unteren Band Schwäche zeigt. Momentum-Oszillatoren arbeiten auf die gleiche Weise. Overbought ist nicht unbedingt bullish. Es braucht Kraft, um überkaufte Level zu erreichen und überkauft Bedingungen können in einem starken Aufwärtstrend zu verlängern. Ebenso können Preise die Band mit zahlreichen Berührungen während eines starken Aufwärtstrends gehen. Denken Sie für einen Moment darüber nach. Das obere Band ist 2 Standardabweichungen über dem 20-Perioden einfachen gleitenden Durchschnitt. Es dauert einen ziemlich starken Preis bewegen, diese obere Band zu überschreiten. Eine obere Bandberührung, die auftritt, nachdem ein Bollinger-Band W-Bottom bestätigt hat, würde den Beginn eines Aufwärtstrends signalisieren. So wie ein starker Aufwärtstrend zahlreiche Oberband-Tags erzeugt, ist es auch üblich, dass die Preise während eines Aufwärtstrends niemals das untere Band erreichen. Die 20-tägige SMA fungiert manchmal als Unterstützung. In der Tat, Dips unter dem 20-Tage-SMA manchmal Kaufmöglichkeiten vor dem nächsten Tag der oberen Band. Diagramm 6 zeigt Air Products (APD) mit einem Anstieg und schließen über dem oberen Band Mitte Juli. Erstens bemerken, dass dies eine starke Welle, die über zwei Widerstand Ebenen brach. Ein starker Aufwärtstrend ist ein Zeichen der Stärke, nicht der Schwäche. Der Handel verlief im August flach und die 20-tägige SMA bewegte sich seitwärts. Die Bollinger Bands verengten sich, aber APD schloß nicht unter dem unteren Band. Preise, und die 20-Tage-SMA, erschien im September. Insgesamt schloss APD über dem oberen Band mindestens fünfmal über einen Zeitraum von vier Monaten. Das Indikatorfenster zeigt den 10-Perioden-Commodity Channel Index (CCI). Dips, die unter -100 liegen, gelten als überverkauft und bewegen sich über -100 Signalen zurück zu Beginn einer überverkauften Bounce (grüne gestrichelte Linie). Die obere Band-Tag und Breakout begann der Aufwärtstrend. CCI identifizierte dann handelbare Pullbacks mit Dips unter -100. Dies ist ein Beispiel für die Kombination von Bollinger Bands mit einem Impuls-Oszillator für Trading-Signale. Abbildung 7 zeigt Monsanto (MON) mit einem Spaziergang im unteren Band. Der Aktienmarkt brach im Januar mit einer Unterbrechung und schloss unter dem unteren Band. Von Mitte Januar bis Anfang Mai schloss Monsanto unter dem unteren Band mindestens fünfmal. Beachten Sie, dass sich die Aktie während dieser Zeitspanne nicht über das obere Band geschlossen hat. Der Unterstützungsbruch und das anfängliche Schließen unter dem unteren Band signalisierten einen Abwärtstrend. Als solcher wurde der 10-Perioden-Commodity Channel Index (CCI) verwendet, um kurzfristige überkaufte Situationen zu identifizieren. Ein Umzug über 100 ist überkauft. Ein Zurückgehen unter 100 signalisiert eine Wiederaufnahme des Abwärtstrends (rote Pfeile). Dieses System löste Anfang 2010 zwei gute Signale aus. Schlussfolgerungen Bollinger-Bänder reflektieren die Richtung mit dem 20-Perioden-SMA und die Volatilität mit den oberen / unteren Bändern. Als solche können sie verwendet werden, um festzustellen, ob die Preise relativ hoch oder niedrig sind. Nach Bollinger, sollten die Bands 88-89 der Preis-Aktion, die eine Bewegung außerhalb der Bands signifikant macht. Technisch gesehen sind die Preise relativ hoch, wenn über dem oberen Band und relativ niedrig, wenn unter dem unteren Band. Allerdings sollte relativ hoch nicht als bärisch oder als Verkaufssignal betrachtet werden. Ebenso sollte relativ niedrig nicht als bullisch oder als Kaufsignal betrachtet werden. Die Preise sind hoch oder niedrig für einen Grund. Wie bei anderen Indikatoren sind Bollinger-Bänder nicht als eigenständiges Werkzeug zu verwenden. Chartisten sollten Bollinger-Banden mit einer grundlegenden Trendanalyse und anderen Indikatoren zur Bestätigung kombinieren. Bands und SharpCharts Bollinger Bands finden Sie in SharpCharts als Preisüberlagerung. Wie bei einem einfachen gleitenden Durchschnitt sollten Bollinger Bands auf einem Preisplot angezeigt werden. Nach Auswahl von Bollinger-Bändern erscheint die Standardeinstellung im Parameterfenster (20,2). Die erste Zahl (20) setzt die Perioden für den einfachen gleitenden Durchschnitt und die Standardabweichung. Die zweite Zahl (2) setzt den Standardabweichungsmultiplikator für die oberen und unteren Bänder. Diese Standardparameter setzen die Banden 2 Standardabweichungen über / unter dem einfachen gleitenden Durchschnitt. Benutzer können die Parameter entsprechend ihrer Charting-Anforderungen ändern. Bollinger-Bänder (50,2.1) können für einen längeren Zeitraum verwendet werden oder Bollinger-Bänder (10,1,9) können für einen kürzeren Zeitraum verwendet werden. Klicken Sie hier für ein Live-Beispiel. Lagerbestände amp Commodities Magazine Artikel: